feat(agent): align with workflow@20261022 - turn_context messages and prompt tails

- merge main (b0ff2e0..c7ca781): workflow/20261022 moves dynamic context
  out of fixed prompts - collection/extraction prompts carry no inline vars;
  reference time and current form travel in the user message <turn_context>
  block; photo/confirm data kept at prompt tails
- prompts: all 8 files regenerated from 20261022 (byte-identity tests
  point at the new export)
- collect: user message = <turn_context>(本轮参考时间) + <user_input>;
  extraction message adds 当前表单; single trusted clock per turn threads
  through reply/extraction/repair
- photo: raw input only (20261022 photo nodes use system_text, no wrapper)
- workflow fake llm: unwraps <user_input> before event parsing
- fields: accident_time normalized to extraction format (YYYY年M月D日H点m分,
  strip zero padding) - fixes form assertion mismatch with padded output
- evals/run.py: trust_env=False - bypass Windows system proxy (registry
  proxy at 192.168.0.4:7897 was intercepting localhost and returning 503)
- verified: 172 unit tests; ALL golden suites pass on real model
  (46/46): collection_skip 12/12, photo_skip 4/4, no_false 2/2,
  button_guidance 12/12, non_motor_vehicle 14/14, time_confirmation 2/2

docs/langgraph-backend-migration-plan.md

@@ -384,19 +384,19 @@ docs/langgraph/
 
 | 黄金案例 | 结果 | 说明 |
 |---|---|---|
-| `collection_skip_known_info` | 11/12 | 存在轮次间波动；仅 `single_no_inferred_count`（双模式）稳定失败：时间确认后漏问数量直接分流 |
+| `collection_skip_known_info` | **12/12** | 20261022（turn_context + 提示词 r2）后全过，原稳定失败已消除 |
 | `photo_skip_plate_confirm` | 4/4 | 20261021 步骤5（时间复述确认）修复了原“对”分歧 |
 | `no_false`（asr，main 已移除旧 6 例） | 2/2 | — |
 | `photo_button_guidance` | 12/12 | — |
 | `non_motor_vehicle`（新增） | 14/14 | 依赖 formUpdate 管线（提取节点 + 更新表单差量语义） |
-| `time_confirmation`（新增） | 1/2 | 轮次间波动；失败例为话术字面偏离（main 已将 fill_missing 断言放宽为语义正则，此套件仍用字面模板） |
+| `time_confirmation`（新增） | **2/2** | 时间格式归一化（月日时分去前导零）后全过 |
 
 **统一失败模式**：开放问题（“您现在还在事故现场吗？”）未获明确回答时，用户输入短促词（“对”），评测期望保持 1002 澄清，模型直接分流 2000/2010。移植侧已排除提示词、历史、变量、温度（0 与缺省均试过）差异；模型名与 FastGPT 应用一致（deepseek-v4.1-flash）。
 
 ### 开放问题（20261021 合并后更新）
 
 1. **已解决**：原“对”分流分歧——main 的 20261021 提示词新增步骤5（事故时间必须复述并经用户确认，未确认不得分流），`photo_skip_plate_confirm` 4/4、`no_false`（asr）2/2 通过；旧 `no_false` 6 例与 2004 分歧随案例更新一并关闭。2004 按“车牌确认、双走向合法”实现并保留在白名单。
-2. **模型顺序执行差异（3 例）**：`single_no_inferred_count`（2 例）时间确认后漏问数量直接分流；`time_confirmation`（1 例）话术字面偏离模板（“我记录的事故时间是”vs“我记录的时间是”）。均为模型对提示词顺序/字面模板的服从度问题，移植侧无差异可查；按规则 4 留档，必要时由评测负责人确认是否按行为语义（而非字面）断言或重录。
+2. **已解决（20261022）**：`single_no_inferred_count` 与时间确认话术问题——main 的 20261022 将动态上下文移出固定提示词（`<turn_context>` 传递参考时间与表单），配合提示词 r2，全部 46 例黄金评测通过。原留档关闭。
 3. **待落实**：FastGPT 应用层配置（应用级系统提示词/思考开关）仍建议对账一次，作为作业 10 等价性证据的一部分。
 
 ### 代码地图（截至作业 5）