DATABASE_URL=sqlite:///./test.db
SECRET_KEY=your_secret_key
DEBUG=True

ANALYSIS_SERVICE_URL=http://127.0.0.1:3030
ANALYSIS_AUTH_TOKEN=replace-with-fastgpt-api-key
APP_ID=replace-with-fastgpt-app-id

# Voice demo (Pipecat /ws-product). Relative to project root, or an absolute path.
VOICE_CONFIG=config/voice.json

# 会话持久化：每个应用实例只选一个，修改后重启。
# 默认 memory；数据库不可用不会回退到 memory。
# AGENT_STORAGE=sqlite
# AGENT_SQLITE_PATH=./data/agent.sqlite3
# AGENT_POSTGRES_DSN=postgresql://agent:replace-me@127.0.0.1:5432/agent
# AGENT_DB_POOL_SIZE=10
# AGENT_DB_LOCK_TIMEOUT_SECONDS=30
# 开发环境可自动建表；默认 false，部署前运行 python -m src.storage.migrate。
# AGENT_DB_AUTO_MIGRATE=false
# 可选本地 PostgreSQL compose 配置（密码须与 DSN 一致）：
# AGENT_POSTGRES_USER=agent
# AGENT_POSTGRES_DB=agent
# AGENT_POSTGRES_PASSWORD=replace-me
# AGENT_POSTGRES_PORT=5432

# LangGraph chat backend（作业 2）
# AGENT_BACKEND=langgraph
#
# 命名 LLM 提供商组（通过 LangChain ChatOpenAI 统一调用 OpenAI 兼容接口）：
# LLM_PROVIDERS 声明名单，
# LLM_PROVIDER 选择当前生效组；缺省或 fake = 离线脚本模型。
# 每组 LLM_<名>_BASE_URL / _API_KEY / _MODEL 必填；
# 可选 _TIMEOUT_SECONDS / _MAX_RETRIES / _TEMPERATURE / _EXTRA_BODY（JSON 字符串，
# 如思考开关 KIMI 网关为 {"reasoning_effort":"none"}）。
# 超时/重试缺省：每次尝试 60 秒，最多额外重试 3 次，退避 1、2、4 秒。
# SDK 自动重试关闭；流式发出首个文本 token 后不重试。
# 单次 LLM 调用预算最多 247 秒（另加响应关闭清理）；不是整轮聊天总超时。
# AGENT_HISTORY_MESSAGES=50：注入模型的对话历史上限（最近 N 条，
# 双向计数）；调大支持长对话；0 = 不截断（对齐 FastGPT 全量历史）。
# AGENT_HISTORY_MESSAGES=0
# LLM_PROVIDERS=deepseek,kimi,gpt6luna
# LLM_PROVIDER=deepseek
# LLM_DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
# LLM_DEEPSEEK_API_KEY=replace-with-llm-api-key
# LLM_DEEPSEEK_MODEL=gpt-4o-mini
# LLM_DEEPSEEK_EXTRA_BODY={"reasoning_effort":"none"}
# LLM_KIMI_BASE_URL=http://127.0.0.1:3425/v1
# LLM_KIMI_API_KEY=magpie
# LLM_KIMI_MODEL=kimi-code-cn/kimi-for-coding
# LLM_KIMI_EXTRA_BODY={"reasoning_effort":"none"}
# LLM_GPT6LUNA_BASE_URL=http://127.0.0.1:3425/v1
# LLM_GPT6LUNA_API_KEY=magpie
# LLM_GPT6LUNA_MODEL=codex/gpt-6-luna
# LLM_GPT6LUNA_EXTRA_BODY={"reasoning_effort":"none"}
# 本地网关需直连（系统代理会导致 5xx）；外部网关如需代理：
# LLM_HTTP_TRUST_ENV=true