目录	文件名中的场景	检查重点
`collection_skip_known_info`	`single_all_info` / `dual_all_info`	一次提供所有信息，只独立确认时间，然后分流
同上	`dual_fill_missing` / `dual_bundle_remaining`	分轮补充、批量补充后保留已知字段
同上	`dual_unclear_injury`	人伤不确定先澄清，再使用已有信息
同上	`single_no_inferred_count`	历史文件名；最新边界已改为倒车撞固定物提取1，不再问数量
`time_confirmation`	`correction`	首次确认、补充信息、时间更正和再次确认
同上	`acceptance`	时间确认回答“可以”后直接补问现场，不重复时间确认
`customer_feedback`	`repeated_question`	客户原始多轮反馈，单车描述提取1，后续不重复问数量
同上	`known_fields`	时间确认与抱怨一起表达时，仍保留已知信息

分流与提取边界

目录	文件名中的场景	检查重点
`complex_vehicle`	`three_immediate`	首次明确三车追尾立即0003，精确话术及已知字段提取
`non_motor_vehicle`	`all_info`	信息完整的非机动车事故分流
同上	`self_collision` / `electric_bicycle`	分轮说明单方碰撞及具体电动自行车表达
同上	`no_other_vehicle`	“没有其他车”不否定自身非机动车参与
同上	`explicit_correction`	明确更正车辆类型时更新相关字段
同上	`zero_count_bundle` / `zero_count_history`	机动车数量0的提取与跨轮保留
`no_false`	`asr_no_false_0002` / `asr_no_false_0003`	不同ASR噪声序列不误判拒绝或人伤转人工

拍照

目录	文件名中的场景	检查重点
`photo_button_guidance`	`single_guidance` / `dual_guidance`	拍照按钮使用说明
同上	`single_failure` / `dual_failure`	拍照失败与客户端事件处理
同上	`single_no_repeat` / `dual_no_repeat`	已解释后不重复完整说明
`photo_skip_plate_confirm`	`single` / `dual`	现有拍照状态转换，不额外确认车牌

除两份ASR案例仅覆盖direct外，其余场景各有direct和browser_addon两个文件；它们验证不同客户端模式和阶段码前缀，不视为重复文件。相似场景的用户表达、历史路径或字段断言有区别，不因标题相近合并或删除。

常用选择

# 快速回归，7个direct案例
conda run -n py3.11 python -m evals.run --suite smoke --mode direct --list

# 只看三车事故
conda run -n py3.11 python -m evals.run --group complex_vehicle --list

# 只看非机动车零数量保留
conda run -n py3.11 python -m evals.run --group non_motor_vehicle --case zero_count --list

# 组合拍照目录，但只执行一次每个匹配文件
conda run -n py3.11 python -m evals.run --suite photo --group photo_button_guidance --case dual --list

以上命令在仓库根目录执行。去掉--list后运行实际API评估；本地LangGraph入口python -m evals.prompt_compare支持相同筛选参数，执行时还需--output-dir。