Add transition-aware R1 and R2 objectives

2026-08-26 17:18:50 +08:00
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+# TAR-TVG: Enhancing VLMs with Timestamp Anchor-Constrained Reasoning for Temporal Video Grounding
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+- 年份：2025
+- 阅读深度：摘要级筛选
+- 官方链接：https://arxiv.org/abs/2508.07683
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+## 摘要（中文转述）
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+TAR-TVG 把时间戳锚点显式插入视频时序推理过程，并通过逐步收紧的准确性约束训练模型。整体流程结合初始策略优化产生推理轨迹、监督蒸馏以及后续强化学习，使模型在给出最终时间区间前形成受时间锚点约束的中间推理。
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+## 与当前项目的关系
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+它提示可以增加结构化的中间目标，例如“距 wearer onset 还有多少步”或“最近一次 others offset 在何时”，但当前仅做过摘要级筛选。是否适用于连续在线特征，需要进一步核查因果性、输入采样和奖励实现。
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