Add transition-aware R1 and R2 objectives

literature_notes/14_prompt_guided_turn_taking.md

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+# Prompt-Guided Turn-Taking Prediction
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+- 会议：SIGDIAL 2025
+- 阅读深度：摘要级筛选
+- 官方链接：https://aclanthology.org/2025.sigdial-1.9/
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+## 摘要（中文转述）
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+该工作把自然语言提示加入 Voice Activity Projection 模型，使轮次预测不仅拟合观察到的对话，还能根据“更快”“更平静”等交互要求改变预测倾向。模型在大规模人类对话上训练，并使用合成提示建立语音动态与控制条件之间的联系。
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+## 与当前项目的关系
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+这提供了一个区别于单纯提高 mAP 的方向：让模型的开口阈值和风格可控。对当前论文，更现实的近期实验是改变决策成本或校准阈值，画出响应积极性与误打断之间的曲线，而不是马上增加 prompt 分支。
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