Silero VAD 时间轴基线
本机 Apple M4 Mac mini / CPU，独立 Python 3.11 uv 环境；依赖锁见 uv.lock。ONNX Runtime CPU 单线程，不修改 MaAI 和 Smart Turn 环境。环境的实际版本、模型和录音 SHA256、标注文件 SHA256 记入 results/score-timeline.json。
曲线为 1 - speech_probability，高分仅表示当前用户声道更可能未发声，不是语义话轮结束概率。不加静音时长阈值、hangover 或服务层超时策略。
输入为韩泰六通原录音的用户左声道（channel 0），原生 8 kHz，int16 / 32768；同时支持 16 kHz。每个完整 32 ms 帧执行一次，使用 4 ms 过去上下文并连续保留循环状态，每通录音开始清零。分数的时间戳是帧末：只有整帧收到后才可用。不重采样，不读取标注转写，不因标注点重置，不补齐末尾残帧，不使用未来音频。
44 个标注点取该时刻之前最后一个完整帧的输出，最多陈旧 <32 ms。原始 speech 分数和可用时刻见 results/checkpoints.csv；不覆盖人工标注或其他模型结果。脚本对每通录音重放前 50 帧，验证短前缀与完整回放一致。
权重使用已安装的 pipecat-ai==1.12.0 发行包所带 Silero ONNX，SHA256 为 597d30b3ec076608d059477bb14cfeffdf951bf5cae370d38f65d33bbfe82004；发行包未标明 Silero 上游版本，故按权重哈希识别，不猜测版本。状态接口参考 Silero 官方实现。权重不加入 Git。
从项目根目录恢复及运行：
cd experiments/silero-vad
uv sync --locked
# 将上述 SHA256 的 Silero ONNX 放入 models/silero_vad.onnx。
# 本项目已有 Smart Turn 环境时，可从该固定发行包复制：
mkdir -p models
cp ../smart-turn-v3.2/.venv/lib/python3.11/site-packages/pipecat/audio/vad/data/silero_vad.onnx models/silero_vad.onnx
uv run --locked python export_timeline.py
网页读取随项目提交的 results/score-timeline.json 即可显示，无需在网页进程加载模型。修改录音或判断点后需重新生成；接口会校验录音 SHA256。