xiaobailing-turn-detection/labels/eot-studio/README.md

EOT 标注工作台

基于 Next.js Minimal 模板的本地网页工具，独立放在 labels/eot-studio，按项目的 EOT 标注格式查看对话、回放音频并编辑判断位置和标签。

启动

cd labels/eot-studio
npm install
npm run dev

打开终端显示的本地地址，通常为 http://localhost:3000。生产构建使用 npm run build，随后 npm start。请从 labels/eot-studio 目录运行，API 以其上两级作为项目根目录。

使用

1. 默认载入“韩泰机器人抢话”的 6 通录音，以及原 XLSX 转换出的 76 条转写、39 个 EOT 判断点。已有工作数据时优先读取工作数据，初稿保留在 labels/EOT标注/韩泰初稿/。
2. 左右声道分别显示波形，共用时间刻度。机器人、用户转写作为对应轨道上的块显示；点击块在右侧栏编辑说话人、文本和起止时间；拖动左右边界直接调整片段范围。拖动结束作为一次修改，可撤销。查看模式的字段为只读。点击“在播放位置新增”的下拉菜单，选择机器人转写、用户转写或 EOT 判断点。
3. 点击判断点轨道空白处直接新增 EOT；聚焦该轨道后按 Enter 可在播放位置新增。点击已有标记选择标签，直接拖动判断点轴上的标记调整时间，聚焦标记后可用方向键微调；拖动时吸附转写边界、播放位置和其他判断点，按住 Alt 暂停吸附，松开后作为一次修改可撤销。同一通话的判断点不能重合。放大时间轴便于查看短片段。顶部只保留播放头。播放头在点击或拖动定位时，会吸附附近的转写块边界及 EOT 判断点；按住 Alt 暂停吸附。
4. 右侧编辑判断时的用户文本、是否可以接话、判断原因、置信度和标注员。标注员可选，不影响处理状态。标签为“可以接话”或“继续等待”就计入已处理，只有空白标签（需要仲裁）算待处理。
5. 时间轴下方“撤销上一步 / 重做上一步”支持最近 40 步转写、判断点和导入修改，Ctrl+Z 撤销，Ctrl+Y 或 Ctrl+Shift+Z 重做；Mac 也支持 ⌘+Z / ⌘+Shift+Z。在时间轴的块或判断点上聚焦时同样有效，文本输入框内保留原生文字撤销。撤销后作新修改会清空重做记录；刷新页面后历史记录清空，浏览器草稿仍按原规则恢复。
6. 时间轴显示整段对话，模型输入仍仅使用 end_ms <= decision_ms 的完整历史；当前用户表达跨越判断点时需回听填写 user_text_at_decision，不按字符比例推算。
7. 点击“保存到项目”写入 labels/EOT标注/工作数据/。切换数据集只改变浏览范围；导出菜单可选当前数据集或全部，项目保存保留全部数据。

浏览器草稿自动保留，刷新后可恢复。网页保存不覆盖原 XLSX、初稿和录音。初稿转换方法、标签映射与限制见 转换说明，原行号及原结论保留在初稿目录的 source_rows.json 中。原表没有时间信息，录音中未收录的开场与其他发言需人工补充。

模型分数对比

点击时间轴上方的“模型分数对比”展开对比，默认收起。VAP / MaAI（紫色）、Smart Turn（青色）和 Silero VAD（橙色）共用录音的时间刻度、缩放、播放头及判断点参考线。点击或拖动曲线区域定位播放，悬停查看当时已产生的分数；点击空心评分点定位到原标注时刻。顶部显示播放位置最近的有效评分，暂无评分时显示“—”，不将缺失数据当作 0。

• 实线阶梯曲线来自对六通完整录音的真实推理，不是用44个点插值。MaAI每100ms输入一块音频，因流式重采样缓冲，部分评分间隔为200ms；Smart Turn每200ms计算一次，并包含原标注的精确时刻。
• MaAI使用双声道连续回放、20秒KV缓存，分数为 1 - p_now[user]，是接话候选分数，不是校准的EOT概率。Smart Turn沿用原回测的用户声道、过去ASR定位、500ms前置音频、3秒内续说及最多8秒窗口；没有额外的结束信号、VAD停止门槛或超时放行。
• 空心点保留原44点的独立窗口回测分数。尤其MaAI的连续状态与独立窗口不同，空心点可能不落在连续曲线上。原始44点指标不会被这次时间序列覆盖。
• Silero VAD 为用户声道逐个完整 32 ms 帧的真实 ONNX 推理，使用 1 - speech_probability，仅为非发声基线，不是语义 EOT 概率。时间戳为帧末；空心点取原判断时刻最后可用帧，不读取未来音频。独立环境和复现方法见 Silero 实验说明。
• 参考阈值只改变虚线位置，不修改人工标签。MaAI可选0.11、0.5、0.8，Smart Turn和Silero可选0.5、0.8。保存的分数不会随标注或转写编辑而重新计算。
• 三个模型名称旁各有独立显示开关，默认都打开。关闭后隐藏该模型的曲线、原标注点评分、参考线及分数读数；重新打开保留原阈值。全部关闭时显示提示，切换通话或收起再展开会保留当前显示选择。
• 仅在展开时读取当前项目录音的评分，并核对音频SHA256。更换为本地新录音、音频变化或没有对应推理数据时，不显示旧曲线。切换通话会取消旧请求，避免前一段数据覆盖当前段。

评分数据位于各模型实验目录的 results/score-timeline.json。更新数据时，在两个各自的本机uv环境中运行：

cd experiments/maai-ch-kyoto
uv run --locked python export_timeline.py
cd ../smart-turn-v3.2
uv run --locked python export_timeline.py

上述命令从项目根目录开始；生成脚本只读取录音及已有回测资料，不改人工标注。时间戳表示该评分输入已收到的时刻，MaAI使用流式重采样并计入其缓冲；Smart Turn先裁取过去音频再重采样，均不读取判断时刻之后的音频。

CSV 格式

对话转写 asr_history.csv：

call_id,role,start_ms,end_ms,transcript
demo,agent,1000,2400,您什么时候方便接电话？
demo,user,3000,4400,我明天下午

EOT 标注 eot_labels.csv：

call_id,decision_ms,user_text_at_decision,can_reply_now,confidence,reason,annotator
demo,5200,我明天下午,0,high,mid_turn_pause,A

role 为 agent 或 user；can_reply_now 为 1、0 或空；confidence 为 high、medium、low 或空。时间为非负整数毫秒，转写满足 start_ms < end_ms。同一 call_id + decision_ms 不能重复。CSV 使用 UTF-8，支持标准引号、逗号和多行文本。

全部对话保存在转写表，当前用户表达保存在 EOT 表。查看或预测时以通话 ID 和判断时间关联这两份文件；空标签保留为待判断样本。

本地接口

• GET /api/workspace：读取工作数据和项目录音列表。工作数据的两份 CSV 都存在时使用它们，否则载入韩泰初稿；初稿不存在时载入示例；已保存 CSV 格式错误时返回错误，不用示例覆盖。
• GET /api/model-scores?callId=...&recordingPath=...：只读固定实验目录的已验证评分，按通话ID和项目录音路径精确匹配，并核对实际音频SHA256。缺少某模型时保留另一模型；未匹配或过期的评分不返回曲线。
• POST /api/workspace：接受 { transcripts, annotations }，校验后保存到固定工作数据目录，并返回 savedAt。同一进程的读写按顺序执行；文件锁防止不同进程同时操作，请求完成后释放。若进程在保存中被强制终止，请确认没有其他服务运行，检查残留 .backup 文件并恢复同一次保存前的两份 CSV，再移除工作数据目录的 .workspace.lock。
• GET /api/audio?path=...：仅提供 data 内的 MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC 和 WebM 录音，支持 Range 请求和 HEAD，便于跳转播放。路径相对 data 目录，不能通过 .. 或符号链接访问目录之外的文件。

录音 call_id 默认取文件名去除扩展名后的部分；同一通话有多个项目录音时，默认使用发现的第一条，可点击“更换录音”重新关联本地文件。